弗洛里扬·斯塔门科维奇，克罗地亚萨格勒布的开发者
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Hire Florijan

Florijan Stamenković

Verified Expert  in Engineering

机器学习开发人员

Location
Zagreb, Croatia
至今成员总数
August 1, 2018

Since 2004, Florijan从事过广泛的项目，如克罗地亚和奥地利大型网站的机器学习平台, 一个用c++编写的高性能数据库引擎, Java中的客户机-服务器系统等等. 除了有很强的技术能力, Florijan擅长将客户的想法和需求转化为功能齐全的软件，并具有项目管理和领导团队的经验.

Machine LearningBack-end人工智能(AI)Data Analytics自然语言处理(NLP)Computer VisionDeep LearningData VisualizationData EngineeringData AnalysisAnalyticsClustering推荐系统大型语言模型(llm)Unit TestingHugging FaceObject DetectionMultiprocessingBotoTheanouWSGICypher图形处理单元(gpu)

Availability

Part-time

首选的环境

c++， Python，数据科学，机器学习

The most amazing...

...我领导和执行的项目是实时的, 为克罗地亚最大的媒体公司提供个性化推荐系统.

Work Experience

MLOps工程师通过Toptal

2023 - 2024
脑艺有限公司
  • 基于一组定制开发的服务，设计并实现了一个ML作业执行平台, AWS, 和云GPU提供商.
  • 使用Docker和Docker Compose进行多服务栈的开发和生产部署，以支持ML模型的使用.
  • 集成了多个GPU云提供商平台(特别是Vast).ai和RunPod)变成了一个自我监控的自动化系统.
  • 为生产部署准备了几个模型(文本到视频生成), object detection, 和图像绘制).
  • 通过图像预处理和模型调优，优化图像处理服务的性能.
  • 协调两个初级团队成员，他们正在开发基于相同堆栈的其他ML模型的支持.
Technologies: 人工智能(AI)、机器学习操作(MLOps), 图形处理器(GPU), Machine Learning, Docker, Docker Hub, Docker Compose, PyTorch, Python, uWSGI, Flask, 亚马逊网络服务(AWS), OpenCV, PIL, APIs, Unit Testing, Pytest, pylint, DevOps, Data Pipelines, SQL, Infrastructure, 应用程序性能监控

数据科学家通过Toptal

2023 - 2023
Roompulse A.E.
  • 开发和优化酒店领域的价格估计和异常检测算法.
  • 使用OpenAI GPT模型进行文本分析、处理和推理.
  • 为数据收集和云管道方法提供工作和建议.
Technologies: 数据科学，机器学习，收益优化，定价策略, Databases, 自然语言处理(NLP), Chatbots, OpenAI GPT-4 API, 大型语言模型(llm), ChatGPT, pylint, Data Pipelines, SQL, 机器学习操作(MLOps), Python, Docker

云架构工程师

2022 - 2023
泛大陆植物(通过Scalexa)
  • Designed, developed, 并在AWS上部署了一个支持大规模并行执行的作业执行平台, GPU execution, on-demand scaling, map-reduce, queuing, etc.
  • 开发和集成数据采集, processing, 以及多个公共化学数据库的版本管道.
  • 用于平台交互(作业执行和数据获取)的已实现api和CLI工具.
技术:Python，亚马逊网络服务(AWS), Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Docker, Flask, Bash Script, DevOps, Unit Testing, Pytest, pylint, AWS Fargate, Data Pipelines, SQL, Infrastructure, 应用程序性能监控, 机器学习操作(MLOps)

计算机视觉开发人员

2022 - 2023
Inci Islim
  • 使用OpenCV检测视频中的增强现实标记.
  • 实现了改进标记跟踪弹性的算法.
  • 在现有视频上实现可视化和注释.
技术:Python, OpenCV，脚本，视频处理，统计，pylint

机器学习工程师

2022 - 2022
凯瑟环球有限公司
  • 使用最先进的模型和技术(拥抱脸模型)在专门的数据集上优化大型语言模型(llm), Accelerate, DeepSpeed).
  • 致力于模型缩减(量化，修剪)和训练速度优化.
  • 分析了Bittensor平台代码库(节点), 数据集)，并根据研究结果提出发展方向.
技术:机器学习, Causal Inference, PyTorch, Language Models, Data Inference, Fine-tuning, DeepSpeed, Python, Text Generation, 大型语言模型(llm), ChatGPT, pylint

数据科学家|机器学习工程师

2022 - 2022
Procureship S.A.
  • 基于之前的采购数据开发了一个推荐引擎.
  • 将推荐引擎包装成一个易于部署的web服务.
  • 向客户介绍推荐引擎的基本原理, data requirements, 以及基本算法，并对未来的发展提出建议.
技术:数据科学, Machine Learning, 推荐系统, Algorithms, Python, Scikit-learn, Flask, Docker, Unit Testing, pylint, DevOps, Data Pipelines

机器学习工程师

2022 - 2022
Microblink
  • 研究当前最先进的电子商务推荐系统，并参与了此类系统的几个实现.
  • 分析购买数据，测试各种支持买家行为预测的前提.
  • 使用TensorFlow和Docker开发封装的机器学习服务.
技术:推荐系统, Machine Learning, Python, TensorFlow, Data Science, 人工智能(AI), Image Processing, Data Visualization, SQL, Docker, 机器学习操作(MLOps), Data, User Behavior, Keras, Analytics, PostgreSQL, Data Engineering, Git, Cloud, Neural Networks, 预测建模, Python 3, Back-end

计算机视觉研究员|工程师

2021 - 2022
Photomath
  • 提出并开发了多个计算机视觉原型系统.
  • 研究现有的最先进的计算机视觉论文，并实现了其中的一些.
  • 开发和部署基于神经网络的计算机视觉工具和经典计算机视觉(OpenCV)算法.
技术:机器学习, Computer Vision, Python, PyTorch, OpenCV, Data Science, Computer Graphics, 人工智能(AI), Image Processing, Data Visualization, Docker, 机器学习操作(MLOps), Data, 技术咨询, Object Detection, 计算机视觉算法, Microservices, Data Extraction, Git, Jupyter, Cloud, Neural Networks, 预测建模, Python 3, Back-end, Pytest, pylint

机器学习工程师

2020 - 2021
Velebit AI
  • 评估关于肖像分割的论文，并根据可用数据和要求在竞争方法中选择它们.
  • 负责网络架构和模型培训. 实现的数据处理管道(预处理、增强和可视化). 准备数据标注工具.
  • 评价论文的目标检测和适应算法的特定领域.
技术:深度学习, Machine Learning, Computer Vision, PyTorch, Python, Scikit-image, OpenCV, Data Science, Computer Graphics, 人工智能(AI), Image Processing, Data Visualization, Docker, 机器学习操作(MLOps), Data, 技术咨询, Object Detection, 计算机视觉算法, Object Tracking, MySQL, Git, Jupyter, Cloud, Data Analytics, Neural Networks, 预测建模, Python 3, Unit Testing, Pytest, pylint

Python Developer |数据工程师

2019 - 2021
Labelbox
  • 设计并实现了Labelbox Python SDK，在Github上开源./labelbox /labelbox-python，可在PyPI上使用(pip install labelbox).
  • 使用Google云平台(BigQuery和Data Studio)进行ETL管道分析.
  • 使用Apache Beam (GCP Dataflow)进行图像处理的大规模并行处理.
  • 使用Apache Airflow (GCP Cloud Composer)进行作业调度(ETL和周期性重新计算).
  • 从事GCP和AWS的IAM集成和自动化工作.
  • 实现了基于队列(RabbitMQ和芹菜)的数据处理管道.
技术:数据分析, Algorithms, Pika, AMQP, GraphQL, Google Data Studio, AWS IAM, 谷歌云平台(GCP), Storage, BigQuery, Apache Beam, Apache Airflow, Python, RabbitMQ, Celery, Data Science, Machine Learning, Computer Graphics, 人工智能(AI), SQL, Redis, Docker, 机器学习操作(MLOps), Data, GIS, Big Data, REST APIs, Analytics, Object Tracking, Serverless, Microservices, Data Engineering, ETL, Git, API Integration, API Documentation, Cloud, Open Source, Data Analytics, Python 3, CI/CD Pipelines, Back-end, Unit Testing, Pytest, pylint, Google Cloud, DevOps, Data Pipelines, Kubernetes, Infrastructure, 应用程序性能监控

NLP Engineer

2020 - 2020
QiO
  • 实现了为特定领域(文档数据库)量身定制的语义搜索引擎.
  • 实现了一个事件提取(从自然语言), 支持将非结构化数据转换为结构化数据的平台.
  • 应用主题建模和文本摘要算法.
技术:Python, SpaCy, OCR, NumPy, Scikit-learn, Data Science, Machine Learning, 人工智能(AI), Data, Data Analysis, 大型语言模型(llm), 技术咨询, Search Engines, Serverless, Data Extraction, Git, Data Analytics, Neural Networks, 预测建模, Python 3, Language Models

数据科学顾问

2020 - 2020
Picks and Pickers S.L.
  • 在Picks和Pickers中评估社交网络的现状，并建议提高参与度的方法.
  • 根据产品推荐引擎的可能性评估客户和产品数据.
  • 分析产品数据库中重复数据删除和产品描述相似度匹配和合并的可能性.
  • 使用Scikit-learn和Flask实现一个文本分类器.
技术:数据分析, Machine Learning, 推荐系统, NetworkX, Pandas, Data Science, Python, 人工智能(AI), Data, 技术咨询, Serverless, Git, Data Analytics, 预测建模, Python 3, Data Pipelines

机器学习顾问

2019 - 2019
Sensie
  • 支持基于移动设备传感器数据的压力检测健康应用程序.
  • 实现并评估基于运动传感器数据的机器学习分类器.
  • 使用Google Cloud Function部署机器学习模型.
  • 分析了现有的分类算法，并对未来的发展提出了建议.
技术:深度学习, Machine Learning, Google Cloud, Scikit-learn, Python, Data Science, 人工智能(AI), 技术咨询, Serverless, Microservices, AWS Lambda, Git, Data Analytics, Neural Networks, 预测建模, Python 3

信息检索工程师|分析师

2018 - 2019
Piggy | Joinpiggy.com
  • 使用Sklearn和Numpy实现了基于NLP和ML的自定义信息检索(搜索)算法.
  • 实现了基于文本查询排序和地理接近度的自定义数据库搜索算法, 使用Sklearn和Scipy.
  • 使用Numpy和Cython为低延迟和高吞吐量工作负载优化服务. 使用Flask准备部署.
  • 使用DynamoDB以数字和视觉形式提供用户行为数据分析, Pandas, and Matplotlib.
  • 为交付给第三方实现了数据缩减、聚合和匿名化管道.
技术:数据分析, Algorithms, Machine Learning, Scikit-learn, Cython, SciPy, NumPy, GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Python, Data Science, Redis, Data Visualization, Data, GIS, 技术咨询, Search Engines, MySQL, Microservices, AWS Lambda, Git, Data Analytics, 预测建模, Statistics, Python 3, Back-end, Unit Testing, Pytest, Google Cloud, Data Pipelines, SQL, Infrastructure

成本回归的数据科学家

2018 - 2018
ARTA Shipping, Inc.
  • 使用Pandas和Sklearn实现了一个艺术品运输成本估算的回归模型.
  • 使用Pandas执行数据分析. 使用Matplotlib生成报告和可视化数据.
  • 使用Flask实现了一个利用优化模型的预测服务.
  • 为持续集成实现培训、报告和部署管道.
技术:数据分析, Machine Learning, Flask, Matplotlib, GeoNames, SQL, Scikit-learn, Pandas, Python, Data Science, Data Visualization, Geospatial Data, GIS, Analytics, 技术咨询, Git, 预测建模, Python 3, Unit Testing, Pytest

事务性数据库引擎软件工程师

2017 - 2018
Memgraph
  • 参与了一项交易, distributed, 使用现代c++(14和17标准)实现高性能的内存图数据库引擎.
  • 在查询编译器上工作, including parsing, 语法和语义分析, intermediary codes, interpretation, and compilation.
  • 构建了一个具有动态分片和平衡功能的分布式数据库引擎版本.
  • 致力于基于多版本并发控制(MVCC)的事务引擎，用于具有快照保证的并行查询执行.
  • 研究并发数据结构和算法.
  • 在非常高标准的环境中开发:持续集成, 深入的代码审查, 单元测试/集成/合规测试, 以及绩效回归分析.
技术:算法, Bash, Python, Google Test, ANTLR, 标准模板库(STL), C++17, C++14, Docker, Data, Search Engines, PostgreSQL, Data Modeling, Data Engineering, Git, CI/CD Pipelines, Back-end, Unit Testing, 抽象语法树(AST), Data Pipelines

Technical Lead

2015 - 2017
Styria Data Science
  • 在新成立的机器学习部门从三人发展到十多人的过程中，担任技术数据科学负责人.
  • Prototyped, developed, 并为一些最大的克罗地亚(24sata.hr and Njuskalo.hr)和奥地利(Willhaben).at) sites.
  • 为实时、个性化的推荐构建了NLP模型，并围绕其构建了微服务堆栈. 使用神经网络，自动编码器堆栈，单词和段落嵌入，以及更多.
  • 开发了计算机视觉图像分类技术, similarity, 以及目标检测, 使用传统的计算机视觉方法和神经网络(深度学习).
  • 处理本地和AWS上的GPU部署. 负责S3数据管道、数据处理自动化、模型和运行时速度优化.
  • 在开发人员和实习生的招聘过程中担任技术评估员.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Boto, Amazon EC2, Amazon S3 (AWS S3), PIL, Flask, SciPy, NumPy, Theano, TensorFlow, Python, Data Science, Computer Graphics, 人工智能(AI), Image Processing, Computer Vision, Data Visualization, SQL, Redis, Docker, 机器学习操作(MLOps), Data, User Behavior, Product Leadership, Big Data, REST APIs, Keras, Analytics, 大型语言模型(llm), 技术咨询, Object Detection, 计算机视觉算法, Search Engines, PostgreSQL, MySQL, Data Modeling, Microservices, AWS Lambda, Data Engineering, ETL, Project Management, Git, Jupyter, API Integration, Cloud, Data Analytics, Neural Networks, 预测建模, Statistics, Python 3, CI/CD Pipelines, Back-end, Language Models, Unit Testing, Pytest, DevOps, Data Pipelines, Infrastructure, 应用程序性能监控

Software Engineer

2004 - 2009
CNG Havaso Ltd.
  • 曾在一家小型初创公司担任首席程序员，专注于生产现场数据管理.
  • 开发用于问题跟踪、库存和簿记的模块化客户机-服务器系统.
  • 使用Java实现后端, Apple's WebObjects, 和企业对象框架, 由Openbase和Frontbase支持.
  • 使用Java Swing实现了一个连接到Web Objects应用服务器的桌面应用程序.
  • 开发和开源JBND，一个用于快速应用程序开发的Swing数据绑定库.
  • 2008年在旧金山举行的WebObjects大会上发表了关于JBND和桌面客户端应用程序的演讲.
技术:算法, 企业对象框架(EOF), Web, SQL, Java, WebObjects, 面向对象编程(OOP), Data, Product Leadership, 技术咨询, PostgreSQL, MySQL, Data Modeling, Data Engineering, Project Management, API Documentation, Open Source, Back-end, Unit Testing, Data Pipelines, Infrastructure

Memgraph

http://memgraph.com/
在Memgraph，我是现代事务性图形数据库的核心工程师. 我参与了系统设计、数据库状态、分区、并行性、数据结构等. 作为一个由核心工程师组成的小团队的一员，我负责数据库的大部分工作.

Labelbox Python SDK

http://github.com/Labelbox/labelbox-python
Labelbox平台的Python SDK. SDK是用于与Labelbox GraphQL后端交互的客户端存根. 它提供了Python对象(ORM)透明的客户机-服务器交互、分页等功能.

威尔哈本时尚相机

http://mobile.willhaben.at/picturesearch
时尚摄像头是一个基于机器学习的系统，用户可以根据现有的分类广告或自己的照片搜索相似的衣服. 该系统已扩展到其他领域，如古董家具，并计划进一步加强.

我是开发团队的技术主管, 监督模型的实施和评估, 数据流水线(大量图像在奥地利托管之间传输), AWS Ireland, Germany, 克罗地亚主办), 搜索引擎运行时实现, 以及产品开发.

三维目标检测

http://www.youtube.com/watch?v=v5ubMhAki_Q
我与Velebit AI的朋友和同事合作开发了一个POC，用于基于投影到3D点云的2D照片来检测3D物体. 该系统将用于房地产或场地管理，但可能提供许多其他可能性. 我们使用OpenGL开发了一个可视化系统来更好的检测, 理解并改进模型行为.

个性化推荐24sata.hr

http://www.24sata.hr/
On this project, I led the design, implementation, 以及为克罗地亚最大的小报组织部署个性化内容推荐系统, among other things. 这是一个实时的多网站系统，旨在通过广告支持直接盈利.

ShipArta的回归建模

http://shiparta.com/
对数据进行分析处理，为ShipArta提供回归建模, 世界领先的全球航运服务之一, 哪家公司专门从事艺术品的安全运输.

灵敏应力检测

我为一家健康初创公司提供咨询服务，该公司旨在通过移动设备运动传感器检测压力. 我帮助sense团队开始从自定义特征分类系统向更精简的基于机器学习的方法迁移. 还建议并帮助他们在Google Cloud上部署机器学习算法.
2013 - 2015

计算机科学硕士学位

萨格勒布大学-萨格勒布，克罗地亚

2010 - 2013

计算机科学学士学位

萨格勒布大学-萨格勒布，克罗地亚

2016年1月至今

Sun认证Java程序员

Oracle

Libraries/APIs

Pandas, TensorFlow, Scikit-learn, PIL, PyTorch, NumPy, OpenCV, SQLAlchemy, Theano, REST APIs, Keras, AMQP, Google API, Google APIs, NetworkX, Pika, SciPy, Matplotlib, 标准模板库(STL), SpaCy, Protobuf, OpenGL

Tools

Pytest, GitHub, Git, TensorBoard, Phabricator, GIS, Jupyter, ChatGPT, pylint, Apache Beam, Apache Airflow, Cloud Dataflow, Google Analytics, BigQuery, Vim Text Editor, Boto, AWS IAM, GeoNames, ANTLR, RabbitMQ, Celery, Scikit-image, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Docker Hub, Docker Compose, uWSGI, AutoCAD, AWS Fargate

Languages

Python 3, SQL, Python, C++, Cypher, C++17, GraphQL, Java SE, HTML, Bash, Java, C, Objective-C, C++14, Bash Script

Paradigms

面向对象编程(OOP), Data Science, Unit Testing, ETL, DevOps, 测试驱动开发(TDD), Agile, Microservices

Platforms

Docker, 谷歌云平台(GCP), 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, Linux, Web, AWS Lambda, Kubernetes

Storage

关系数据库, Data Pipelines, PostgreSQL, Google Cloud, Amazon S3 (AWS S3), Databases, Neo4j, MySQL, Redis, MongoDB

Frameworks

Flask, Google Test, WebObjects，企业对象框架(EOF)， gRPC

Industry Expertise

Project Management

Other

人工智能(AI), Clustering, 卷积神经网络(CNN), Image Processing, Data Analytics, 推荐系统, Data Analysis, Computer Vision, 自然语言处理(NLP), Deep Learning, Machine Learning, Data Visualization, Object Detection, 机器学习操作(MLOps), Data, Analytics, 大型语言模型(llm), 计算机视觉算法, Data Engineering, Neural Networks, 预测建模, Back-end, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 图形处理器(GPU), APIs, Search, Algorithms, Cython, Concurrency, Multiprocessing, GraphDB, Computer Graphics, Product Leadership, Big Data, 技术咨询, Object Tracking, Search Engines, Data Modeling, Data Extraction, API Documentation, Cloud, CI/CD Pipelines, Language Models, Fine-tuning, Infrastructure, 应用程序性能监控, Google Data Studio, 谷歌云功能, Google BigQuery, Heuristics, Genetic Algorithms, Image Search, Objects, Storage, OCR, Compilers, ARM, Geospatial Data, Point Clouds, User Behavior, Serverless, API Integration, Open Source, Statistics, Causal Inference, Data Inference, DeepSpeed, Text Generation, Scripting, Video Processing, 收入优化, Pricing Strategy, Chatbots, OpenAI GPT-4 API, 抽象语法树(AST)

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